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Révolutionner les recherches d'invalidité de brevets : la puissance de la synergie IA-humain avec Invalidator LLM Présentation Les recherches d'invalidité de brevets jouent un rôle essentiel dans la détermination de la force et de l'applicabilité de la propriété intellectuelle. Cependant, les méthodes traditionnelles nécessitent beaucoup de temps et d’efforts humains considérables, ce qui limite souvent l’échelle et la vitesse à laquelle ces analyses peuvent être effectuées. Xlscout a identifié un goulot d’étranglement majeur : l’inefficacité des recherches manuelles d’invalidité des brevets. Avec plus de 3,000 40 heures investies dans seulement XNUMX cas, il était clairement nécessaire d’adopter une approche plus évolutive, plus précise et plus économe en ressources. Défi L’ampleur et la complexité des ensembles de données de brevets modernes représentent un défi de taille pour les méthodes de recherche traditionnelles : • Consommation de temps Chaque recherche manuelle prenait environ 75 heures, ce qui retardait les processus de litige et de prise de décision. • Surcharge de données Passer au crible des millions de documents pour trouver l’état de la technique pertinent pour des revendications de brevet spécifiques peut conduire à des incohérences et à des résultats négligés. • Limitations d'évolutivité Les recherches manuelles limitent le débit, en particulier pour les organisations gérant de grands portefeuilles de brevets ou confrontées à de multiples procédures d'invalidation. Solution : IA + expertise humaine Pour résoudre ces problèmes, Xlscout a introduit Invalidator LLM, un module de recherche d'invalidité de brevet alimenté par l'IA conçu pour transformer la vitesse, la pertinence et l'évolutivité de la découverte de l'état de la technique des brevets. Principaux avantages et fonctionnalités Résultats rapides et pertinents • Invalidator LLM a identifié 38 références clés sur 42 avec une grande pertinence. • Plus de 29 références sont apparues dans les 10 premiers résultats classés par l'IA, réduisant considérablement le temps d'analyse. Découverte de l'état de la technique alimentée par l'IA • Utilise un traitement avancé du langage naturel pour comprendre les revendications de brevet de manière contextuelle. • Analyse des référentiels de données massifs en quelques secondes, découvrant des références critiques qui pourraient être manquées par des recherches manuelles. Validation humaine dans la boucle • Les informations générées par l'IA sont vérifiées par des analystes de brevets experts. • Assure l’exactitude et la compréhension contextuelle des réclamations nuancées ou complexes. Efficacité en termes de temps et de coûts • Temps de recherche réduit de plus de 60 %. • A permis aux équipes de traiter beaucoup plus de cas sans augmenter leurs effectifs. Flux de travail de recherche hybride Délai d'exécution plus rapide • L'IA réduit l'univers de l'état de la technique, permettant aux experts de se concentrer sur les documents les plus pertinents. Précision accrue • La synergie entre l’intelligence artificielle et l’expertise du domaine améliore la précision de la prise de décision. Solution évolutive • Gère facilement les volumes de recherche croissants, idéale pour les litiges à enjeux élevés et les évaluations de portefeuille à grande échelle. Conclusion Les recherches traditionnelles d’invalidité de brevets sont de moins en moins viables face à la complexité et au volume croissants. L'Invalidator LLM de Xlscout comble cette lacune en combinant la vitesse et la portée de l'IA avec le discernement des experts humains. Le résultat : des recherches d’invalidité plus rapides, plus intelligentes et plus évolutives.
Révolutionner les recherches d'invalidité de brevets : la puissance de la synergie IA-humain avec Invalidator LLM

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